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24直播網(wǎng)07月25日訊 阿根廷民族報發(fā)文，談到了世界杯開始后到現(xiàn)在，為何阿根廷遭遇大規(guī)模攻擊。為何從反對阿根廷國家隊，漸漸地開始針對阿根廷這個國家。

文中民族報寫道：

社交媒體上尤其是X和tiktok上，大規(guī)模出現(xiàn)針對阿根廷的消息。決賽后，一些演員、歌手、名人也加入。

但反阿根廷的信息是自然而然出現(xiàn)的，還是說相反，這是一場有組織的行為？

據(jù)體育營銷、人工智能和數(shù)字商業(yè)專家阿古斯丁·馬里奧·希門尼斯稱，這股針對阿根廷人的辱罵和指責行為并非100%自發(fā)形成，盡管其大規(guī)模傳播確實是自發(fā)的，而這恰恰是從技術角度來看最有趣的部分。

希門尼斯指出：“最初的推動力來自一個可識別的賬號群體，其中許多賬號是新近創(chuàng)建的，沒有任何足球相關歷史記錄，它們同時發(fā)布了相同的標簽和經(jīng)過剪輯的視頻。這并非憤怒球迷的行為，而更像是典型的傳播放大行動模式?！?/p>

畢竟如今，宣傳活動既不需要規(guī)模龐大，也不需要耗資巨大；只需一些賬號協(xié)調(diào)啟動即可，因為繁重的工作將由算法免費完成。

至于如何實現(xiàn)這一點，希門尼斯表示：“只需播下憤慨的種子，平臺就會將其收割并傳播開來。關于阿根廷的帖子，一周內(nèi)在X平臺上產(chǎn)生了2370萬條，比冠軍西班牙相關的帖子還多出49%。這種規(guī)模的帖子量，任何付費操作都無法產(chǎn)生；一旦導火索被點燃，系統(tǒng)就會自動產(chǎn)生。”

算法的背后是利益

那么究竟是誰策劃了這場傳播活動，又出于什么目的？

希門尼斯表示：“關鍵是要弄清楚，這些帖子和視頻的傳播究竟讓誰受益。首先，那些制造仇恨內(nèi)容并成功引發(fā)病毒式傳播的賬號本身就獲益了，因為過去三年里，X平臺一直通過收入分成的方式，根據(jù)其認證用戶帖子的互動量向他們支付報酬?！?/p>

換句話說，每一條關于“VAR-gentina”或“世界杯假賽”的病毒式傳播帖子，都為發(fā)布者帶來了實際收入。

希門尼斯解釋：“（他們）沒必要討厭阿根廷，只要阿根廷是當月回報最高的熱門話題就夠了?！?/p>

另一方面，各大平臺通過廣告將這場爭論的每一分鐘都轉化為收益。最后，博彩也發(fā)揮了作用。

希門尼斯分析：“這個行業(yè)在本次世界杯上創(chuàng)下了歷史紀錄。僅6月份，美國預測市場的交易額就達到了近450億美元，占合法博彩交易總額的27%。任何能讓這場比賽在輿論中保持‘熱度’的敘事，無論是爭議、假球還是不公，都能為該行業(yè)帶來流量和投注量?！?/p>

當被問及這是否足以作為博彩公司贊助支持該活動的證據(jù)時，專家表示并非如此，但他指出：“值得注意的是，相關行為最初的傳播節(jié)點中，存在大量由二三線博彩公司贊助或與其相關的賬號。這證明，針對阿根廷的仇恨言論背后存在多種基于算法的商業(yè)模式，而這些模式中沒有任何一種去遏制它。”

???攻擊的升級

只需瀏覽自6月起發(fā)布的消息和視頻，我們就能發(fā)現(xiàn)這種攻擊性在不斷升級，因此希門尼斯將其劃分為不同的攻擊層級。

希門尼斯說道：“這種攻擊明顯分為三個可區(qū)分的層級。第一階段是足球?qū)用娴?。八強賽后，可以看到‘VAR-gentina’這個標簽，以及‘世界杯被操縱’的說法，他們發(fā)布了一些被斷章取義的比賽片段。那時還屬于足球討論范疇，盡管已經(jīng)出現(xiàn)了經(jīng)過AI篡改和剪輯的視頻?！?/p>

根據(jù)這一分析，到了第二階段，輿論才從球隊層面蔓延到了國家層面。希門尼斯舉例：“在這個階段，人們不再討論裁判偏袒或比賽中的不端行為，而是開始質(zhì)疑阿根廷這個國家本身。種族主義、地緣政治立場、以及其他許多與比賽本身毫無關系的內(nèi)容紛紛出現(xiàn)?！?/p>

最后進入了第三階段，即合理合法化階段。

希門尼斯繼續(xù)舉例：“當輿論規(guī)模足夠大時，傳統(tǒng)媒體放大并強化了社媒影響中已形成的論調(diào)。比如ESPN將阿根廷隊稱為‘恥辱’，馬卡報以西班牙拯救了足球為標題，每日電訊報則以‘足球1，罪犯0’為標題，此外還有其他諸多報道?！?/p>

簡而言之，這就是整個傳播鏈：假新聞最初出現(xiàn)在小眾賬號上，算法將其廣泛傳播，而傳統(tǒng)媒體則將其轉化為合理化?！爱斝畔鞑サ降谌A段時，已經(jīng)沒人記得第一階段是謊言了，而宣傳也已達到目的，”

仇恨惡性循環(huán)

最重要的是要清楚社媒算法的運作機制，在此案例中，這種機制已超越屏幕的界限，甚至導致海外阿根廷人在街頭遭遇肢體攻擊。

希門尼斯說道：“平臺的算法并不獎勵真相，而是獎勵互動。以X平臺為例，它會根據(jù)內(nèi)容產(chǎn)生的互動，如回復、引用或轉發(fā)。來對內(nèi)容進行排名。這里需要注意一個關鍵細節(jié)：引用一條帖子來辱罵或與其爭論，其價值不亞于甚至高于因喜歡而分享該帖子。憤怒就是互動，而互動就是傳播?！?/p>

而這一點恰恰是理解我們所有人如何在無形中助長該算法的關鍵，因為維護我們的球員、阿根廷以及阿根廷人，同樣助長了這場仇恨運動。

希門尼斯指出：“每一位在平臺回應、澄清或與仇恨帖子爭論的阿根廷人，都向算法提供了它所需要的信號。就是‘這種內(nèi)容很有效’。

更糟糕的是，這還為發(fā)布者帶來了收益，因為收益分成是根據(jù)互動量計算的，并不區(qū)分評論是支持還是反對。仇恨引發(fā)反應，反應推動傳播，傳播又催生更多仇恨和更多收入；就這樣，惡性循環(huán)不斷擴大。”

如何遏制攻擊浪潮

希門尼斯表示：“最有力的工具恰恰是我們最不常用的，即不互動。如果平臺算法靠互動維持，那么扼殺的唯一方法就是忽略它，不要引用。不要再憤怒的時候發(fā)表評論，也不要為了展示對方的言論而轉發(fā)，因為這些行為無一例外都在為其免費傳播。

舉報內(nèi)容不會增加該帖子的互動量；而回復則會。如果你想反擊，那就自己發(fā)帖，在自己的帖子中進行，而不是在攻擊你的那個人評論區(qū)，因為那樣獲益的只有他。”

最后希門尼斯表示要想封相關賬號，關鍵在于記錄各賬號間的發(fā)布時間、行為模式等情況，將這些信息提交給各平臺和媒體。希門尼斯說道：“問題在于，每當高收益內(nèi)容被下架時，平臺都會損失收入，因此壓力必須來自外部，如今要迅速實現(xiàn)這一點相當困難?！?/p>

希門尼斯表示無需成為專家也能看出這一切都是精心策劃的。希門尼斯說道：“一旦產(chǎn)生懷疑，你就點進發(fā)布相關內(nèi)容的賬號主頁，關注三點：賬號何時創(chuàng)建的？之前發(fā)布過什么內(nèi)容？以及有多少粉絲？

在這個事件中，許多賬號都是在最近幾個月創(chuàng)建的，從未討論過足球，且粉絲數(shù)僅200人，發(fā)布的帖子卻有數(shù)百萬次瀏覽量；這顯然是經(jīng)過算法推動的賬號。你無需成為數(shù)據(jù)分析師。關鍵是在相信或做出回應之前，先問自己究竟是誰向你傳達這些信息的?！?/p>